高光谱成像技术原理是什么?
来源:赛斯拜克 发表时间:2023-11-14 浏览量:779 作者:
高光谱成像技术是一种新型的无损检测技术,为工业分选、精准农业、色差检测、食品检测、医学制药、文物保护、刑侦检测、环境监测德国提供可靠的技术手段。本文主要介绍了高光谱成像技术的基本原理。

高光谱成像技术的结构
高光谱成像系统主要由光源、CCD摄像机、成像光谱仪、镜头、图像采集卡、计算机及控制装置等组成。其最主要的工作部件是成像光谱仪,它是一种新型传感器,于20 世纪80年代初发展起来。该光谱仪最重要的特点在于波段多且宽度窄,使得高光谱成像仪能探测到别的宽波段无法探测到的物体,光谱响应范围更广,光谱分辨率更高,能够更加精细地发现被探测物的微小特征,更重要的是它可以提供空间域和光谱域信息的结合,也就是“图谱合一”,但同时也存在着数据量大、冗余信息多的特点。

高光谱成像技术的基本原理
1. 光栅分光原理
在经典物理学中,光波穿过狭缝、小孔或者圆盘之类的障碍物时,不同波长的光会发生不同程度的弯散传播,再通过光栅进行折射分光,形成一条条谱带。也就是说空间中的一维信息通过镜头和狭缝后,不同波长的光按照不同程度的弯散传播,这一维图像上的每个点,再通过光栅进行衍射分光,形成一个谱带,照射到探测器上,探测器上的每个像素位置和强度表征光谱和强度。一个点对应一个谱段,一条线就对应一个谱面,因此探测器每次成像是空间一条线上的光谱信息,为了获得空间二维图像再通过机械推扫,完成整个平面的图像和光谱数据采集。
2. 声光可调谐滤波分光(AOTF)原理:
AOTF由声光介质、换能器和声终端三部分组成。射频驱动信号通过换能器在声光介质内激励出超声波。改变射频驱动信号的频率,可以改变AOTF衍射光的波长,从而实现电调谐波长的扫描。
3. AOTF系统
AOTF系统组成:成像物镜+准直镜+偏振片+晶体+偏振片+物镜+detector,入射光经过物镜会聚之后进入准平行镜(把所有的入射光变成平行光),准平行光进入偏振片通过同一方向的传播的光,平行光进入晶体之后,平行于光轴的光按照原来方向前行,非平行光进行衍射,分成两束相互垂直o光和e光(入射光的波长不同经过晶体之后的o光与e光的角度也不同,因此在改变波长的过程中,图像会出现漂移);o光和e光及0级光分别会聚在不同的面上。
为了保证入射光经过准平行镜之后能够完全变化成平行光,因此对前端的物镜视场角有一定的要求,根据晶体的xxx角,可算出物镜最大的视场角,小于最大视场角的情况,成像ok,如果大于视场角,则会造成重影(衍射光与0级光都进入了sensor);
4. 棱镜分光
入射光通过棱镜后被分成不同的方向,然后照射到不同方向的探测器上进行成像。棱镜分光后,在棱镜的出射面镀了不同波段的滤光膜,使得不同方向的探测器可以采集到不同光谱信息,实现同时采集空间及光谱信息。
5. 芯片镀膜
近年来,IMEC(欧洲微电子研究中心)采用高灵敏CCD芯片及SCMOS芯片研制了一种新的高光谱成像技术,在探测器的像元上分别镀不同波段的滤波膜实现高光谱成像,此技术大大降低的高光谱成像的成本。
目前IMEC提供三种标准的光谱探测器:100波带的线扫描探测器,32波带的瓷砖式镀膜探测器,16波带以4x4为一个波段的马赛克式镀膜探测器
这种光谱技术的优点是可以同时获得光谱分辨率和空间分辨率,可以进行快速、高性能地获得光谱信息和空间信息,集成度高,成本低。但是缺点是光谱灵敏度较低,一般大于10nm,多用于无人机等大范围扫描的光谱应用领域。
高光谱成像技术是一种新型的遥感技术,它利用物质与光的相互作用来获取目标地物的光谱信息。这种技术结合了二维成像和光谱技术的优点,可以在获取空间信息的同时,得到每个像元的光谱信息。通过对这些光谱信息进行处理和分析,可以实现地物的分类、识别、定量分析和特征提取等任务。
高光谱成像技术的原理是基于物质与光的相互作用。当光线与物质相互作用时,物质会吸收、反射、散射或发射光线,形成独特的光谱特征。这些光谱特征包含了物质成分和结构的信息。不同物质具有不同的光谱特征,因此可以通过对光谱特征的分析来识别地物。
高光谱成像技术利用光谱仪或成像光谱仪获取目标地物的连续、高分辨率的光谱数据。它通过对每个像素或像元进行光谱分析,可以获取大量的窄波段光谱信息。这些信息可以用来识别地物的特征、类型和属性。例如,通过分析地物的光谱特征,可以判断出它是草地、森林、水体还是建筑物等。
高光谱成像技术不仅可以识别地物的类型和属性,还可以实现地物的定量分析和特征提取。通过对地物光谱特征的分析,可以得出地物的各种化学成分和物理特性,如叶绿素含量、水分含量、土壤含沙量等等。这些信息对于环境保护、资源利用和农业等方面具有非常重要的意义。
总之,高光谱成像技术是一种非常有用的遥感技术,它可以获取目标地物的连续、高分辨率的光谱数据,通过对这些数据的处理和分析,可以实现地物的分类、识别、定量分析和特征提取等任务。这种技术在环境保护、资源利用、农业、城市规划等领域中具有广泛的应用前景。
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